クラウド開発徹底攻略 / AWS自動化/Docker/Google Cloud Platform/Heroku/BigQuer

特集1 実践 AWS自動化-構築も運用もメンテナンスもコード化しよう(コードによるAWSの自動化-Infrastructure as CodeをAWSに適用しよう CloudFormationによる構築の自動化-AWS上のシステムをテンプレートで管理しよう OpsWorksによる運用の自動化-定型作業をコード化し、いつでも適用可能にしよう Codenize.toolsによるメンテナンスの自動化-クックパッドは稼働中のサービスをどのようにコード化したか) 2 Docker実戦投入-コンテナ管理のベストプラクティス(Docker入門-成り立ちから学ぶ基本と全体像 Dockerを活かすための原則-実戦投入に向けて押さえておきたい勘所 Dockerコンテナのデプロイ-本番運用を見据えたイメージの作り方 Dockerコンテナのデプロイ-Kubernetesを使った動的なコンテナデプロイ Docker運用ノウハウ-Cl、モニタリング、ログ管理、メンテナンス) 3 速習 Google Cloud Platform-Googleのインフラを自らの武器に!(Google Cloud Platformとは-Googleのサービスと同じインフラを活用しよう Google Compute Engine-落ちないインフラの基礎となる仮想マシンサービス Cloud SQLとCloud Storage-手軽で堅牢なストレージサービス Google App Engine-進化し続ける管理不要のPaaSサービス) 4 はじめてのHeroku-運用の手間を省き、開発に専念する(Heroku入門-哲学、歴史、特徴 RailsではじめるHeroku-お手軽デプロイ、楽々運用管理、課金のしくみと節約術 Heroku Postgres-Dataclipsで簡単記録、スケールアップ自由自在 便利なサードパーティアドオン-New Relicで測定、Sendgridでメール、KVSにデータ保存 Herokuの制約と対策-移行時にも役立つ、Dynoとファイル書き込みのノウハウ) 一般記事(Google BigQueryでビッグデータ解析-100億レコードに対するSQLも数秒で処理 Amazon SNSでモバイルアプリのプッシュ通知-サーバサイドもiOSでの実装も手軽に実現)