Rで学ぶデータサイエンス 6

第1章 序論 第2章 重回帰 第3章 ノンパラメトリック回帰 第4章 Fisherの判別分析 第5章 一般化加法モデル(GAM)による判別 第6章 樹形モデルとMARS 第7章 ニューラルネットワーク 第8章 サポートベクターマシン(SVM) 第9章 生存時間解析