Rによるデータサイエンス / データ解析の基礎から最新手法まで

第1部 Rとデータマイニングの基礎(データマイニングとR言語 データの入出力と編集 データの演算と固有値、基本統計量 データの視覚化) 第2部 Rによるデータ解析・データマイニング(主成分分析 因子分析 対応分析 多次元尺度法 クラスター分析 自己組織化マップ 線形回帰分析 非線形回帰分析 線形判別分析 非線形判別分析 生存分析 時系列 樹木モデル ニューラルネットワーク カーネル法とサポートベクターマシン 集団学習 アソシエーション分析)