本書は,データ分析,特にデータの「予測」を中心に取り扱う予測分析に焦点を当てている。数多く存在するデータ分析に関する書籍の中でも本書がユニークな点は,アルゴリズムや技法の説明に終始するのではなく,現実世界において予測分析をおこなう過程そのものについて詳説する構成にある。具体的には,予測分析を用いてビジネス課題を解いていく全ての過程(ビジネス課題の発見・理解から予測モデルのデプロイまで)において,Pythonとそのエコシステムをいかに適用できるのかを実際の例を通して解説している。
ビジネスの実務とデータ分析の書籍で学べる方法論の間には未だに大きなギャップがあるが,本書が提供する一貫した実践的な観点とプロセス全体を見通す俯瞰的な視点は,そのギャップを埋め,読者をデータ分析の実践的なステージへと導くだろう。
[原著:Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment, 2020]