あなたを支配し、社会を破壊する、AI・ビッグデータの罠

:::: AI・ビッグデータの暴走を止めよ！ ::::
全米を、世界を、震わせた人類への警鐘
★「必読です！」
ーー新井紀子（『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』）
待望の邦訳。ビッグデータとAIの被害に遭うのは「あなた」かもしれない
★「年間ベストブック」
ーーユヴァル・ノア・ハラリ（『サピエンス全史』）
魅了され、深く心をかき乱される　『ガーディアン』紙
いまやAI・ビッグデータは、人間の能力・適性・信用、
さらには善悪や身体までも評価し、選別し始めた。
問題は、こうしたAI・ビッグデータの仕組みや活用法の多くが、
偏見や誤りなどであふれていることだ。
中立・公正のように見えるアルゴリズムにも、
作り手の「見解」や「目的」が埋め込まれている。
数値化しにくいリアルな世界の複雑さや公平性を欠いたまま、
効率・収益を優先するアルゴリズムによって私たちの生活・社会が導かれていく。
さらに信用格付けが下がるなど、アルゴリズムによる評価を落とすと、
他分野にも影響がおよび、悪循環のフィードバックループが待っている。
私たちは、こうした破壊的なAI・ビッグデータとは何かを知り、
変えていくことによって、主導権を人間に取り戻さなくてはならない。
★ 世界的ベストセラー、年間ベストブック＆賞、多数！
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::著者:: キャシー・オニール
データサイエンティスト。ハーバード大学で数学の博士号を取得。
バーナードカレッジ教授を経て、企業に転職し、金融、リスク分析、eコマースなどの
分野で、アルゴリズム作成などに従事。
ブログ「mathbabe」を開き、「ORCAA（オニール・リスク・コンサルティング＆アルゴリズム・オーディティング）」を創設。
::訳者:: 久保尚子
翻訳家。IT企業勤務を経て、翻訳業に従事。訳書にスティーヴ・ロー『データサイエンティストが創る未来』、
マイケル・ブルックス＆サイモン・ブラックバーン『ビッグクエスチョンズ 物理』など。
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::目次::
はじめに： ＡＩ・ビッグデータは破壊兵器になる
第１章［モデル］ 良いモデル、悪いモデル
第２章［内幕］ データビジネスの恐るべき真実
第３章［教育］ 大学ランキング評価が多様性を奪う
第４章［宣伝］ 弱みにつけこむオンライン広告
第５章［正義］ 「公平」が「効率」の犠牲になる
第６章［就職］ ふさわしい求職者でも落とされる
第７章［仕事］ 職場を支配する最